빅 오 표기법1 알고리즘 복잡도 알고리즘 복잡도에 대해서 정리해보았습니다.알고리즘의 복잡도는 시간 복잡도와 공간 복잡도로 나뉩니다. 시간 복잡도 & 공간 복잡도최근에는 하드웨어 메모리 용량이 커졌기 때문에, 알고리즘의 성능 측정에서는 시간 복잡도가 좀 더 우선시 됩니다. 시간 복잡도시간 단위가 아닌, 알고리즘에 필요한 단계 수만을 고려합니다.데이터가 증가할수록 단계 수가 어떻게 변하는지를 말해줍니다. 공간 복잡도프로그램을 실행시켰을 때 필요로 하는 자원 공간의 양입니다.정적으로 선언된 변수, 재귀 함수와 같이 동적으로 공간을 계속해서 필요로 하는 경우도 포함합니다. 빅 오 표기법빅 오 표기법은 자료 구조와 알고리즘의 효율성을 간결하고 일관된 언어로 설명하기 위해 등장했습니다.절대적인 실행 시간과 필요한 자원 공간의 양을 파악하는 것은 .. 2024. 8. 27. 이전 1 다음
